JBNews.id — ESPN memicu perdebatan sengit di komunitas poker setelah menggunakan alat deteksi “AI tells” baru selama siaran langsung World Series of Poker (WSOP) Main Event 2026. Alat tersebut mulai muncul secara periodik selama beberapa hari pertama siaran langsung turnamen pada awal Juli. Sebuah overlay teks menampilkan berbagai metrik langsung pada pergerakan pemain, plus bagan “model kekuatan tangan” yang menguraikan berbagai kemungkinan jenis kartu yang mungkin dipegang pemain.
Bagi banyak penjudi, kemampuan membaca arti dari setiap gerakan pemain lain di meja—gerakan sadar, bahasa tubuh, dan tics bawah sadar—adalah cara untuk mendapatkan keunggulan dalam permainan informasi yang tidak lengkap ini. Kini, teknologi mencoba mendigitalkan proses tersebut, namun para profesional poker meragukan efektivitasnya.
Bagaimana Alat AI Tells Bekerja
Alat ini dirancang oleh Luke Geel, seorang insinyur AI untuk Angkatan Udara AS. Sistem ini menonton setiap tangan yang ditangkap kamera di WSOP Main Event 2026 untuk membangun database tells pada berbagai pemain. Sistem mengumpulkan input dari pemain mulai dari gerakan mata dan tingkat kedipan, hingga postur tubuh, gerakan penanganan chip, metrik “hand fidget”, dan lainnya. Data tersebut dianalisis bersama hasil setiap tangan untuk memprediksi kemungkinan jenis kartu umum yang mungkin dimiliki pemain: kartu kuat yang sudah jadi, kartu drawing, bluff, dan sebagainya.
Para ahli poker yang diwawancarai skeptis tentang efektivitas alat ini—terutama karena dilatih dengan jumlah data yang sangat kecil. WSOP Main Event 2026 menarik lebih dari 9.000 entri, tetapi sebagian besar pemain tidak pernah menghabiskan waktu di salah satu dari tiga meja yang direkam kamera. Feed kamera yang sama yang digunakan untuk siaran juga digunakan untuk melatih alat AI. Bahkan mereka yang duduk di meja tersebut tidak cukup lama untuk sistem membangun dataset yang kuat yang mencakup berbagai situasi yang mungkin terjadi dalam poker.
“Stream-nya cukup bervariasi sehingga Anda tidak sering melihat pemain yang sama,” kata Michael Gagliano, profesional poker selama 17 tahun yang mencapai meja final Main Event tahun ini dan bermain untuk hadiah utama $10 juta minggu ini. Gagliano, yang memulai final di posisi kedelapan chip, mengatakan dia meninjau kembali setiap detik siaran langsung ESPN selama istirahat dua setengah minggu setelah meja final dicapai pada pertengahan Juli, mencari tells atau informasi yang bisa dia dapatkan tentang lawan-lawannya yang tersisa.
Kurangnya waktu layar untuk setiap pemain membatasi kemampuannya untuk melihat tells, bahkan untuk pemain yang berhasil mencapai meja final dan menghabiskan banyak waktu di depan kamera. “Saya tidak tahu seberapa banyak informasi aktual yang bisa saya gunakan dari apa yang saya lihat,” katanya. AI mana pun yang melihat rekaman akan menghadapi masalah yang sama, bahkan untuk turnamen selama Main Event.
Keraguan Para Profesional Poker
Deteksi tells adalah pekerjaan yang bernuansa, dan para profesional ragu bahwa alat berbasis kamera dapat melakukannya lebih baik daripada manusia. Eksposur kebanyakan non-pemain terhadap pentingnya poker tells berasal dari adegan kedua terakhir dalam film 1998, Rounders. Karakter Matt Damon, Mike McDermott, melipat kartu monster kepada Teddy KGB milik John Malkovich setelah mengenali bahwa penjahat itu mengalahkannya—dan McDermott menemukan ini setelah melihat tell berdasarkan kebiasaan KGB makan Oreo di meja.
“Untuk merujuk pada tell kue Oreo Rounders, itu sedikit lebih abstrak dari itu,” kata Shaun Deeb, pemenang dua kali penghargaan WSOP Player of the Year dan salah satu pemain paling dikenal dalam permainan ini. Deeb juga membuat run dalam di Main Event 2026, finis di posisi ke-15. “Physical tells jauh lebih luas daripada yang saya pikir publik sadari. Ada leg tells, checking tells, verbal tells, breathing tells, pulse tells. Ada banyak sekali tells yang tersedia, dan sebagian besar tidak bisa ditangkap oleh kamera.”
AI dapat melacak pola visual dan audio, tetapi tidak dapat menyimpulkan niat; yang pertama hanya bernilai tanpa yang terakhir. Bahkan jika alat itu secara hipotetis sempurna dalam menentukan kapan pemain menunjukkan kepercayaan diri atau kelemahan, itu saja bukan peta jalan untuk menguraikan kartu sebenarnya. “Seberapa kuat two pair untuk satu pemain dibandingkan pemain lain?” kata Gagliano. “Mungkin seseorang sangat percaya diri dengan kartu yang sebenarnya lemah untuk situasi itu, tetapi untuk beberapa alasan mereka pikir mereka punya kartu terbaik, jadi mereka sangat percaya diri.”
Untuk alat hiburan siaran, kekurangan itu tidak selalu menjadi penghalang. Tidak ada yang mengharapkan oracle yang mengetahui segalanya—Geel, pencipta alat, paling tidak. Dia transparan tentang fakta bahwa sampel tangan yang lebih besar akan lebih baik untuk alatnya, mengatakan kepada WIRED melalui email bahwa dia telah menjalankan beberapa tes buta pada kompetisi poker lain dengan hasil yang beragam.
Mungkin fitur ini menambah nilai bagi sebagian pemirsa ESPN, meskipun pemain seperti Deeb skeptis bahkan tentang itu. “Saya pikir mereka secara acak menemukan sesuatu untuk mencoba membuatnya seperti olahraga lain, dan saya pikir itu adalah swing-and-a-miss,” kata Deeb. Sementara pemirsa melihat alat tersebut beraksi selama sebagian siaran turnamen pada bulan Juli, seorang perwakilan dari Omaha Productions, perusahaan yang dilisensikan ESPN untuk WSOP dan liputan olahraga lainnya, mengatakan dalam pesan teks bahwa alat tersebut tidak akan digunakan untuk meja final. Perwakilan menolak memberikan alasan untuk keputusan itu.
Baca Juga:
Potensi Penggunaan AI di Masa Depan
Seiring AI terus berkembang, bahkan para skeptis mengakui kemungkinan alat seperti ini berkembang pesat dan kemungkinan akan diterapkan untuk keuntungan finansial. Dalam scene turnamen “high-roller” poker, di mana buy-in sering mencapai enam digit, kumpulan kecil profesional yang sebagian besar dikenal bermain satu sama lain dalam acara yang sering disiarkan. Mungkin ada ratusan atau bahkan ribuan jam rekaman pemain top ini, banyak di antaranya bermain puluhan acara seperti itu setiap tahun.
Sudah umum bagi pemain poker untuk mempelajari rekaman streaming dan siaran untuk mengumpulkan informasi tentang lawan reguler mereka. Deeb, misalnya, tidak khawatir. Sebagai pro top, dia sering disewa untuk melatih pemain saat mereka membuat run dalam di Main Event; dia mengatakan proses itu sering kali termasuk membawa spesialis tells langsung pilihan untuk mengamati lawan dan klien sendiri. Seorang teman dekat Deeb juga menonton stream selama run-nya tahun ini, melakukan hal yang sama atas namanya.
Sementara dia akan menggunakan rekaman jika itu satu-satunya pilihan yang tersedia, Deeb mengatakan rute yang difilmkan tidak optimal. “Tim yang saya sewa, kami selalu punya tempat untuk orang yang melihat tells untuk mengawasi pemain secara langsung,” katanya. “Kami pikir itu jauh lebih baik daripada yang Anda dapatkan di TV.”
Alat seperti yang digunakan ESPN secara alami tidak diizinkan di meja poker langsung mana pun. Beberapa turnamen atau permainan uang tinggi mengunci hal-hal lebih jauh, membatasi atau melarang perangkat elektronik di permukaan meja yang memungkinkan kecurangan. Deeb memprediksi kacamata pintar Meta dan perangkat serupa akan dilarang sebelum lama karena alasan serupa. Bahkan jika pemain memiliki AI yang mereka yakini telah memberi mereka daftar sempurna tells lawan mereka, mereka masih harus melihat tells itu sendiri saat di meja—sambil menghindari memberikan informasi mereka sendiri.
Selama itu tetap terjadi, Deeb tidak khawatir tentang AI mengungguli dia atau pro top lainnya, tidak peduli seberapa maju teknologi itu. “Saya akan membawa tim saya melawan AI,” katanya. “Dan bertaruh pada itu.”
Perdebatan tentang penggunaan AI dalam poker ini menjadi bagian dari diskusi yang lebih luas tentang peran kecerdasan buatan dalam berbagai bidang. Berbagai kontroversi AI terus bermunculan, termasuk dalam industri musik dan keamanan siber. Sementara itu, kekhawatiran tentang regulasi hukum yang belum siap menghadapi perkembangan AI juga menjadi sorotan.
