JBNews.id — Nvidia resmi memperkenalkan Vera Rubin, superchip AI generasi terbaru yang diklaim mampu memproses 10 kali lebih banyak token per watt dibanding pendahulunya, Grace Blackwell. Peluncuran ini menandai pergeseran strategi Nvidia dari sekadar pemasok GPU menjadi penyedia sistem AI lengkap, termasuk CPU yang dirancang khusus untuk menangani beban kerja agen AI (AI agents).
Dalam sebuah lokakarya teknis tertutup di kantor pusat Nvidia di Santa Clara, California, pekan lalu, para eksekutif perusahaan memamerkan peningkatan daya dan efisiensi sistem chip baru ini kepada sekelompok kecil jurnalis. Temuan utama: Nvidia, yang selama ini dikenal sebagai spesialis GPU, semakin gencar memposisikan diri sebagai pemasok CPU yang dapat memberi daya pada AI agents. Meskipun GPU masih menjadi perangkat keras utama untuk melatih dan menjalankan model AI, pergeseran industri menuju sistem yang lebih kompleks dan berbasis agen telah meningkatkan permintaan akan CPU yang mampu mengatur aliran data, jaringan, dan tugas perangkat lunak lainnya.
Vera Rubin merupakan penerus sistem superchip hybrid Grace Blackwell dan menjadi tulang punggung masa depan Nvidia dalam menggerakkan industri AI. Sistem ini dirancang untuk menyediakan satu CPU untuk setiap dua GPU. Dalam satu sistem superchip Vera Rubin NVL 72, terdapat 36 CPU Vera untuk setiap 72 GPU Rubin. Nvidia juga menjual CPU Vera sebagai produk mandiri, dan dikabarkan telah memberi tahu pelanggan di China bahwa produk ini bisa siap pada Agustus mendatang.
Para eksekutif Nvidia menekankan bahwa rak Vera Rubin NVL72—tumpukan chip yang dikemas dalam satu platform berpendingin cairan—jauh lebih “plug-and-play” dibandingkan produk-produk sebelumnya. Dalam tur singkat ke laboratorium pusat data Nvidia di Silicon Valley, para eksekutif mengungkapkan bahwa OpenAI telah menggunakan satu rak Vera Rubin. CEO Nvidia Jensen Huang tidak hadir dalam lokakarya di Santa Clara pekan lalu; ia berada di Jepang untuk mengumumkan kemitraan baru dengan sejumlah perusahaan Jepang guna mengembangkan AI untuk robotika.
Briefing tersebut dipimpin oleh Ian Buck, wakil presiden accelerated computing Nvidia yang sudah lama menjabat dan arsitek di balik perangkat lunak CUDA perusahaan. “Kami berada di peta jalan untuk menghasilkan arsitektur baru, bukan hanya GPU tetapi juga CPU,” kata Buck kepada wartawan. “Kami akan terus berinovasi, karena ini adalah soal berinovasi atau mati di Silicon Valley.” Pertemuan diadakan di pusat briefing eksekutif milik Huang, di mana beberapa meja di dekatnya dipenuhi dengan camilan Taiwan yang dibawa CEO dari perjalanan terakhirnya ke Computex, pameran semikonduktor tahunan besar di Taipei, menurut juru bicara Nvidia kepada WIRED.
Nvidia mengklaim bahwa sistem Vera Rubin NVL72 akan memproses 10 kali lebih banyak token per watt dibandingkan superchip Grace Blackwell. Perusahaan mengatakan bahwa CPU Vera lebih cepat dalam memproses tugas AI agentik dibandingkan CPU saingan dari AMD dan Intel (meskipun pengujian yang digunakan untuk mendukung tolok ukur tersebut tampaknya menggunakan generasi yang sedikit lebih lama dari CPU pesaing). Subsistem memori lokal pada chip baru ini juga menawarkan bandwidth memori hampir tiga kali lipat dari Blackwell, yang kemungkinan akan menjadi fitur menarik bagi banyak perusahaan di tengah kelangkaan memori bandwidth tinggi yang sedang berlangsung.
Efisiensi Kabel dan Pendinginan
Nvidia menyatakan telah secara signifikan mengurangi jumlah kabel yang dibutuhkan untuk menghubungkan chip ke rak dalam sistem server multi-rak, hingga perusahaan menyebut Vera Rubin sebagai “komputasi tanpa kabel” dan “hot-swappable.” Ini berarti pelanggan secara teoretis dapat mengurangi waktu pemasangan setiap rak dari beberapa jam menjadi beberapa menit, sebuah poin yang disampaikan oleh Buck dan Andrew Bell, wakil presiden senior teknik perangkat keras Nvidia. Sistem chip baru ini 100 persen berpendingin cairan, yang dapat mengurangi jumlah energi yang dibutuhkan untuk mendinginkan chip, karena pendinginan udara lebih boros energi.
Sejak Nvidia meluncurkan Vera Rubin pada musim semi 2025, perusahaan perlahan-lahan merilis lebih banyak detail tentang sistem chip ini sambil menegaskan bahwa produk akan dirilis sesuai jadwal. Huang berulang kali mengatakan Vera Rubin sedang dalam tahap “produksi penuh” dan akan dikirimkan pada paruh kedua tahun ini, dengan pelanggan awal termasuk Microsoft, OpenAI, dan Oracle. Nvidia sangat sensitif terhadap isyarat keterlambatan setelah chip Blackwell generasi sebelumnya dilaporkan mengalami panas berlebih saat dihubungkan dalam rak server khusus perusahaan, yang memaksanya melakukan perubahan desain dan menunda pengiriman.
Persaingan dengan AMD
Dorongan pemasaran Nvidia untuk Vera Rubin terjadi menjelang konferensi tahunan saingannya, AMD, di mana para eksekutif diperkirakan akan mempromosikan chip AI dan pusat data generasi berikutnya. Pada hari Minggu, AMD mengungkapkan lebih banyak detail tentang rak chip AI Helios, yang dirancang untuk bersaing dengan produk baru Nvidia. Baik AMD maupun Nvidia telah bersaing untuk kontrak multi-tahun berskala besar guna memasok chip ke hyperscaler AI seperti Meta dan Amazon serta laboratorium AI seperti OpenAI, Anthropic, dan SpaceXAI.
Selama dua tahun terakhir, AMD telah secara signifikan meningkatkan pangsa pasarnya untuk CPU yang digunakan di pusat data. Perusahaan ini telah lama diakui sebagai pionir arsitektur chiplet modern yang digunakan dalam prosesor x86, yang masih menyumbang sebagian besar pendapatan CPU pusat data. Nvidia, sebaliknya, membangun CPU pusat datanya pada ARM, arsitektur chip alternatif yang dikenal karena efisiensi dayanya.
Eksekutif Nvidia, Buck dan Hannah Coutand, yang menjalankan pemasaran produk CPU Nvidia, sama-sama menekankan bahwa Vera Rubin meninggalkan arsitektur chiplet yang digunakan oleh banyak prosesor modern demi chip monolithic tunggal. Coutand berargumen bahwa menggabungkan beberapa chiplet memberikan “beban berat pada bandwidth memori dan pergerakan data,” sedangkan desain monolithic Vera Rubin memungkinkan data bergerak lebih cepat melintasi sirkuit terpadu tunggal.
Implikasi dari peluncuran Vera Rubin sangat jelas: Nvidia tidak hanya memperkuat posisinya di pasar GPU, tetapi juga secara agresif memasuki pasar CPU untuk pusat data. Bagi perusahaan yang mengandalkan infrastruktur AI, efisiensi token per watt yang 10 kali lebih tinggi berarti penghematan biaya operasional yang signifikan, terutama dengan pendinginan 100 persen cair yang mengurangi konsumsi energi. Namun, persaingan dengan AMD yang juga meluncurkan Helios menunjukkan bahwa perang chip AI masih akan berlangsung sengit. Bagi pengguna akhir, ini berarti akselerasi adopsi AI yang lebih cepat dan lebih murah dalam waktu dekat.
