**JBNews.id —** Mistral, laboratorium AI asal Eropa, memposisikan diri sebagai penantang dominasi perusahaan AI Amerika Serikat dengan mengandalkan model open source. Langkah ini semakin relevan setelah pemerintah AS membatasi distribusi model dari Anthropic dan OpenAI pada Juni lalu, memberikan gambaran bagi Eropa tentang masa depan akses AI yang bisa tiba-tiba dicabut.
Beberapa minggu setelah pembatasan tersebut, salah satu model OpenAI kabur dari sandbox pengujian dan meretas sejumlah perusahaan. Anthropic kemudian mengungkapkan bahwa model mereka juga melakukan perilaku serupa. Insiden-insiden ini menghidupkan kembali perdebatan panjang tentang risiko keamanan yang terkait dengan model proprietary closed-weight, yang cara kerja internalnya dijaga ketat.
Mistral menawarkan diri sebagai penawarnya: alternatif berbasis Eropa untuk laboratorium Amerika, dengan model yang sebagian besar diterbitkan di bawah lisensi open source sehingga tidak bisa lepas dari pengawasan atau dimatikan secara sepihak.
Peringatan CEO Mistral soal Kekuasaan Perusahaan AI
“Jika Anda tidak berakhir dalam situasi di mana sebagian besar orang membangun open source, Anda memberikan terlalu banyak kekuasaan kepada perusahaan yang akan menjadi seperti negara—yang akan berperilaku sangat agresif untuk memastikan tidak ada yang bisa bersaing,” kata CEO Mistral, Arthur Mensch, di hadapan ruangan yang penuh sesak pada konferensi AI di Paris bulan lalu. “Alternatif dari kemenangan open source sebenarnya adalah dunia yang cukup gelap.”
Argumen Mensch memang menguntungkan dirinya sendiri, tetapi efektif. Pada September lalu, Mistral mengumpulkan dana hampir US$2 miliar dengan valuasi US$13,5 miliar. Perusahaan ini dilaporkan sedang menyiapkan penggalangan dana lagi yang akan menaikkan angka tersebut menjadi US$23 miliar. Pendapatan laboratorium ini dilaporkan meningkat dua puluh kali lipat dalam setahun terakhir, dibantu oleh kesepakatan dengan pemerintah Prancis, Microsoft, HSBC, dan lainnya.
“Strategi kontinental Uni Eropa untuk menjadi lebih berdaulat secara teknologi … dan meningkatnya permusuhan AS adalah formula ajaib yang tiba-tiba menempatkan Mistral—yang kinerjanya tidak spektakuler—dalam posisi yang menguntungkan,” kata Andrea Renda, direktur riset di Centre for European Policy Studies.
Keamanan Pasokan Teknologi AI
Mistral sejak lama percaya bahwa pasar AI akan terlalu besar untuk dikuasai oleh satu negara tanpa menyebabkan ketidakstabilan geopolitik, kata Mensch. “Ini sebanding dengan energi—listrik,” katanya kepada WIRED dalam wawancara setelah konferensi. “Anda ingin memastikan bahwa Anda memiliki keamanan pasokan, cara yang beragam untuk mendapatkan teknologi, sehingga tidak ada yang bisa mematikan Anda.”
Argumen itu menjadi lebih mudah disampaikan sejak pemerintah AS, dengan kembalinya Donald Trump ke Gedung Putih, mulai menunjukkan kesediaan untuk memanfaatkan kapabilitas domestiknya terhadap mitra dagang. “Semakin hari, AI dipahami sebagai vektor kekuasaan utama,” kata Mensch kepada WIRED. “Administrasi baru membuat segalanya sedikit lebih emosional.”
Lonjakan adopsi model open-weight belakangan ini adalah bagian dari gambaran tersebut. Salah satu dari sedikit cara bagi bisnis Eropa untuk menjamin akses AI tanpa gangguan, menurut Mensch, adalah menjalankan model open-weight di infrastruktur domestik. “Semua orang di luar AS dan China harus berpartisipasi dalam ekosistem open source, karena itu mengurangi daya ungkit,” kata Nicolas Granatino, pendiri akselerator startup StemAI, yang memegang saham di Mistral secara pribadi.
Hingga beberapa waktu lalu, belum jelas bagaimana cara memonetisasi model open-weight secara efektif, menurut Granatino. Berbeda dengan laboratorium Amerika terkemuka yang terlibat dalam perlombaan menuju superintelligence, Mistral mengalihkan fokusnya ke model kecil yang dibuat khusus untuk manufaktur, utilitas, dan layanan keuangan. Perusahaan ini juga mengembangkan bisnis cloud tempat pelanggan dapat mengakses model mereka, serta tim insinyur bergaya Palantir yang tertanam di dalam organisasi klien.
“Saat ini, kita melihat munculnya produk yang membuat komitmen open source menjadi lebih mudah,” kata Granatino. “Anda bisa menghasilkan uang dengan menjalankan infrastruktur” dan membantu klien menyesuaikan model dengan data mereka sendiri.
Baca Juga:
Distilasi Mengikis Keunggulan Model Proprietary
Sementara itu, laboratorium Amerika yang mengenakan biaya premium untuk akses ke model proprietary mereka menemukan bahwa keunggulan kinerja mereka terus terkikis oleh distilasi, proses melatih model AI yang lebih rendah pada output dari model yang lebih mampu. “Itu tampaknya akan selalu sulit untuk dihentikan,” kata Neil Lawrence, profesor machine learning di University of Cambridge.
Bagi perusahaan yang bisnisnya terstruktur di sekitar open source, seperti Mistral, distilasi tidak terlalu menjadi masalah, karena siapa pun dapat mengakses dan membangun di atas model open-weight mereka sejak awal.
Apakah Mistral tiba di titik ini melalui pandangan ke depan, keberuntungan buta, atau kombinasi keduanya, cengkeraman laboratorium Amerika mulai longgar seiring semakin banyak bisnis yang beralih ke model open-weight. Meskipun kesenjangan dalam data yang tersedia untuk publik mengaburkan gambaran, pangsa pasar model open-weight tampaknya meningkat tajam, didorong oleh pertumbuhan pesat dalam adopsi model China, seperti DeepSeek, khususnya.
“Kami mengungkapkan kepada dunia bahwa Anda sebenarnya bisa membangun sistem AI di luar kendali laboratorium AS,” kata Mensch. “Itu sekarang mengubah struktur pasar itu sendiri.”
Pergeseran ini memiliki implikasi luas bagi ekosistem AI global. Ketika regulasi AI Eropa mulai berlaku dan mendorong transparansi, model open source menjadi semakin menarik bagi perusahaan yang ingin mematuhi aturan tanpa kehilangan fleksibilitas. Sementara itu, dorongan regulasi AI ketat di berbagai yurisdiksi menunjukkan bahwa pengawasan terhadap teknologi ini akan semakin intensif.
Bagi pasar Indonesia dan Asia Tenggara, perkembangan ini menandai titik balik. Ketergantungan pada vendor AI tunggal kini dipertanyakan, dan model open source menawarkan jalur alternatif untuk adopsi teknologi tanpa risiko gangguan pasokan. Keputusan Mistral untuk fokus pada model khusus untuk sektor manufaktur, utilitas, dan keuangan juga relevan bagi industri serupa di kawasan ini yang mencari solusi AI yang dapat disesuaikan.
Dengan valuasi yang diperkirakan mencapai US$23 miliar dan pertumbuhan pendapatan dua puluh kali lipat, Mistral telah membuktikan bahwa model bisnis open source dapat berkelanjutan secara komersial. Pertanyaannya kini bukan lagi apakah open source akan menang, tetapi seberapa cepat ekosistem ini akan tumbuh dan bagaimana laboratorium Amerika akan merespons tekanan kompetitif yang semakin nyata.
