JBNews.id — Fenomena “tokenomics” atau pengelolaan biaya penggunaan AI menjadi perhatian utama di kalangan eksekutif perusahaan teknologi. Lonjakan konsumsi token AI mendorong perusahaan untuk mulai membatasi penggunaan dan mencari model yang lebih efisien secara biaya.
Dalam 18 bulan terakhir, perusahaan platform komunikasi 8×8 mengklaim telah menghemat sekitar US$5 juta biaya tahunan dengan membatalkan puluhan langganan perangkat lunak dan alat edukasi yang dianggap tidak perlu. Penghematan ini sebagian besar dimungkinkan karena kemampuan Claude, chatbot AI dari Anthropic, yang dapat menyediakan fungsi serupa. Joel Neeb, chief transformation and business operations officer 8×8, menyebutkan tagihan tahunan untuk Claude saat ini “jauh di bawah” angka tersebut.
Neeb memperkirakan penghematan dan biaya pada akhirnya akan seimbang seiring perusahaan mendorong lebih banyak karyawan untuk mengadopsi AI dan mengintegrasikan teknologi tersebut ke dalam pekerjaan yang lebih kompleks. “Untuk saat ini, masih ada kesenjangan besar, yang membuat CFO saya senang,” ujarnya kepada WIRED. Ia menolak mengungkapkan total pengeluaran untuk generative AI secara pasti.
Di tengah perusahaan-perusahaan yang secara kolektif menggelontorkan ratusan juta dolar untuk alat AI di bidang coding, pemasaran, dan layanan pelanggan, muncul obsesi baru di industri teknologi: “tokenomics.” Token mewakili jumlah konten yang dianalisis dan dihasilkan oleh model AI. Royal Bank of Canada mengungkapkan penggunaan tokennya melonjak 500 persen dalam enam bulan terakhir. Sementara itu, Cisco melaporkan sepertiga karyawannya menggunakan chatbot AI internal setiap hari, sehingga “penggunaan token menjadi sangat, sangat gila,” kata CEO Chuck Robbins dalam panggilan pendapatan.
Beberapa insinyur top di pengembang perangkat lunak analitik Amplitude “menghabiskan ribuan dolar per bulan atau lebih untuk token,” menurut CEO Spenser Skates. Aaron Levine, CEO Box, mengatakan, “Percakapan penganggaran token benar-benar telah mengambil alih sebagai salah satu topik terpenting dan terpanas.” Sekitar 300 perusahaan membahas pertanyaan atau kekhawatiran tentang token AI selama panggilan pendapatan atau diskusi publik dengan analis keuangan pada April atau Mei, menurut tinjauan WIRED terhadap transkrip dari penyedia data AlphaStreet. Jumlah ini meningkat signifikan dibandingkan hanya 93 perusahaan yang menyebutkan “token” pada periode yang sama tahun lalu.
Eksekutif di beberapa perusahaan mengatakan mereka sedang mengembangkan atau mencari sistem untuk membantu memantau penggunaan token dan memilih model dengan harga terendah untuk prompt tertentu. Yang lainnya masih berusaha menyeimbangkan perekrutan lebih banyak orang dan meningkatkan anggaran token untuk mencapai tujuan mereka. Perangkat lunak jarang murah, namun alat AI generasi terbaru menyebabkan tekanan yang tidak biasa di jajaran C-suite karena berbagai alasan. Harga terus berfluktuasi, model baru yang lebih kuat dan lebih mahal dirilis setiap bulan, dan membuat seluruh organisasi setuju dengan cara kerja baru menjadi tantangan tersendiri.
Baca Juga:
20 Persen Gaji untuk Token AI
Meskipun demikian, beberapa perusahaan justru mendorong karyawan untuk menggunakan AI lebih banyak tanpa khawatir soal biaya. Pada April lalu, merek pakaian Baseball Lifestyle 101 yang berbasis di Long Island, New York—yang diperkirakan menghasilkan US$250 juta penjualan tahun ini—memerintahkan sekitar 50 manajer puncaknya untuk membelanjakan setara dengan 20 persen dari gaji mereka untuk token AI setiap bulan.
Bill Rom, salah satu pendiri dan chief strategy officer Baseball Lifestyle 101, mengatakan kepada WIRED bahwa biayanya kemungkinan akan melebihi US$100.000 per bulan pada akhir tahun, namun investasi ini sudah membuahkan hasil. Claude baru-baru ini membantu mengamankan pesanan senilai US$1 juta dengan mengidentifikasi bahwa seorang peritel kehabisan beberapa ukuran celana pendek bermotif es krim yang populer. “Itu adalah pekerjaan satu setengah hari yang kini bisa selesai dalam satu atau dua jam, dan mungkin menghasilkan pendapatan tambahan delapan digit selama 12 bulan,” kata Rom.
Chatbot AI juga membantu menulis laporan keuangan dan merencanakan pemotretan, memungkinkan perusahaan mempekerjakan lebih sedikit staf junior dan mengarahkan investasi ke tempat lain. Rom menekankan pentingnya “menginspirasi orang bagaimana menggunakan AI” sebelum menetapkan aturan main finansial untuk teknologi tersebut.
Dashboard Pemantauan dan Ancaman Sanksi
Di 8×8, yang mengembangkan platform komunikasi untuk membantu mengelola penjualan dan layanan pelanggan, semua sekitar 1.800 karyawan tetap didorong untuk secara rutin memeriksa dashboard yang menunjukkan seberapa banyak mereka dan rekan kerja menggunakan Claude. “Ini tidak bersifat punitif sama sekali; ini benar-benar agar kita semua tetap rapat dalam perjalanan ini,” kata Neeb. Pada bulan Mei, tim produk dan kesuksesan pelanggan menjadi pengguna terberat, sementara tim penjualan dan keuangan termasuk yang paling ringan.
Neeb mengatakan ada kemungkinan 8×8 akan menerapkan batasan seberapa banyak staf dapat menggunakan Claude. Ia baru pertama kali mendiskusikan ide ini dengan CFO karena meningkatnya penggunaan internal model Claude Opus 4.8, yang dirilis bulan lalu dan biayanya hampir 1,7 kali lebih mahal dibandingkan penawaran Anthropic pada Februari. Meskipun belum ada keputusan, akses ke Opus ke depan mungkin memerlukan pembuktian bahwa model yang lebih lama tidak dapat menyelesaikan pekerjaan. “Bisakah kita menurunkan model sedikit dan tetap mendapatkan hasil yang sama?” ujar Neeb.
Meski begitu, Neeb menegaskan 8×8 tidak mundur dari generative AI. Ukuran kepuasan dan loyalitas pelanggan terus meningkat, dan pendapatan telah tumbuh selama empat kuartal berturut-turut karena analisis yang dihasilkan AI mempercepat kerja staf penjualan. Meskipun sulit mengaitkan tren ini semata-mata dengan AI, Neeb menduga ada koneksi. “Ini benar-benar gelombang pasang yang mengangkat semua perahu jika Anda melakukannya dengan benar,” katanya.
Ancaman bagi Karyawan yang Menolak AI
Sekitar dua tahun lalu, 8×8 mulai terjun ke generative AI dengan memberikan semua karyawan pelatihan dan dukungan untuk ChatGPT milik OpenAI dan Gemini milik Google. Kemudian, beberapa orang terpilih ditawari Claude, dan akhirnya menjadi standar di seluruh perusahaan selama setahun terakhir. Manajemen memantau penggunaan dan telah memperingatkan karyawan bahwa menolak untuk menguasai AI akan berakibat fatal.
“Jika Anda tidak menggunakan AI dalam kapasitas apa pun untuk peran Anda, maka Anda kehilangan kesempatan untuk melaju lebih cepat dan mendapatkan jawaban yang lebih baik secara lebih efektif daripada rekan-rekan Anda,” kata Neeb. Perusahaan teknologi lain telah mengeluarkan arahan serupa dengan hasil beragam. Di perusahaan seperti Amazon dan Meta, pekerja dilaporkan mengintegrasikan AI ke dalam pekerjaan mereka hanya karena mereka merasa harus melakukannya, atau justru bermalas-malasan karena alat AI mengosongkan waktu mereka.
Neeb menekankan bahwa kesabaran dan langkah akuntabilitas diperlukan untuk mengarahkan karyawan. Ia tidak ingin mereka mengambil waktu istirahat lebih lama atau duduk di pantai saat AI mempercepat pekerjaan mereka. Neeb juga menginginkan lebih banyak dari apa yang ia sebut “ketinggalan dalam perjalanan ini,” seperti tim penjualan dan keuangan, yang bersama-sama mencakup 28 persen karyawan tetapi hanya 15 persen konsumsi token. Ia berharap hackathon AI baru-baru ini untuk tim keuangan dapat mendorong otomatisasi proses manual yang ekstensif, seperti menagih uang dari pelanggan dan menghasilkan akuntansi triwulanan.
Pemimpin operasi ini mengatakan ia telah menyaksikan secara langsung bagaimana Claude dapat membuat perusahaannya lebih efisien. Neeb menggunakan alat tersebut untuk mengotomatiskan email harian ke perusahaan yang merangkum tips penggunaan AI teratas dari influencer industri di YouTube. Setelah menyadari bahwa tugas tersebut menggunakan “banyak token,” Neeb bertanya kepada Claude apakah dapat beroperasi lebih terjangkau. Claude mengerjakan ulang otomatisasi tersebut, memotong penggunaan token hingga 80 persen.
Fenomena ini menunjukkan bahwa meskipun AI menawarkan potensi besar, pengelolaan biaya menjadi tantangan serius. Perusahaan harus menyeimbangkan antara adopsi teknologi dan efisiensi finansial. Untuk informasi lebih lanjut tentang tren AI terkini, Anda dapat membaca artikel tentang Fitur Terbaru dari PixVerse atau Riset AI untuk keamanan siber.
